规下工业作为工业经济的“毛细血管”，做好统计监测事关经济决策科学性。泰安市统计局聚焦样本分散特点，聚力破解填报基础薄弱难题，探索形成全链条优化路径，推动规下工业统计从“数出有据”向“数出提质”优化升级。

一是分层赋能，破解“能力短板”。针对基层统计人员流动快、业务差异大的痛点，构建“基础+定向+法治”三维培训体系。对基层统计人员开展“报表流程+指标释义”入门培训和“表间逻辑+行业特性”进阶交流，通过“案例教学+实操演练”提升针对性。同步将统计法融入培训全程，以“业务+普法”双轨并行，推动统计人员从“要我报”向“我要报”转变。

二是动态清样，筑牢“样本底盘”。建立“摸排核查—更新录入—闭环管理”样本维护机制。联合市监、税务等部门开展名录比对，通过“数据筛查+实地走访”核实企业存续状态、经营地址、行业代码等关键信息，对搬迁、升规、注销企业及时更新，对新增企业实行“佐证材料+现场拍照”审核入库，确保样本代表性与区域经济实际匹配，从源头上减少数据偏差。

三是智慧质控，守牢“数据关口”。打造“平台预警+人工复核+关联验证”三重审核链条。在统计云平台设置营收、用工、能耗等指标阈值，自动标记波动异常、逻辑矛盾数据，抓取异常数据定向推送核查，重点核查行业趋势背离企业，结合税收开票、用电数据开展跨源验证，确保数据真实反映生产经营实质。

四是服务下沉，激活“配合动能”。推动统计工作从“监管为主”向“服务赋能”转型。定期走访样本企业，收集企业经营运行诉求形成分析报告，帮助企业纾困解难。深化部门数据共享，整合工信、税务等部门数据指标，强化数据共享机制，减少重复报送负担。通过“服务换信任”，提升企业配合度，持续优化统计调查环境。

下一步，将继续把能力提升贯穿全程、样本管理抓在日常、数据质量严在细节、服务理念融入血脉，构建起“样本真、数据准、服务优”的规下工业统计新格局，为小微工业企业发展提供坚实统计保障。